tag:blogger.com,1999:blog-57324179827783836852024-03-13T14:43:12.421-07:00Metabolizados!Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.comBlogger8125tag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-74089800259979944172020-05-16T13:08:00.000-07:002020-05-16T13:08:50.323-07:00La verdad y la presión social: El ejemplo de los cubrebocas<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><font face="georgia" size="4"><br /></font></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span lang="ES-AR"><font face="georgia" size="4">Estamos
atravesando momentos históricos, llenos de incertidumbres y controversias; el
desorden político, científico y social que ha traído la pandemia nos obligan a repensar <i>qué es lo que consideramos como "verdad" (y aún más importante, quién lo dictamina)</i>. Ésto queda en evidencia si observamos algunos ejemplos. Podemos empezar por el caso de los famosos "cubrebocas":</font></span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><font face="georgia" size="4"><span lang="ES-AR" style="text-indent: -0.25in;"><span style="font: 7pt "times new roman";"> </span></span><b style="text-indent: -0.25in;"><span lang="ES-AR">Antes del mes de abril, a pesar que la enfermedad ya estaba diseminándose en occidente, </span></b><span lang="ES-AR" style="text-indent: -0.25in;">la OMS y el CDC habían dictado
recomendaciones de que <i>no era necesario</i> que la población general (es decir,
sin patologías de base) utilizara mascarillas faciales. Inclusive <i>desaconsejaban</i> que así lo hicieran (A fines de evitar el desabastecimiento para quienes sí las necesitaban)(1, 2). </span></font></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-indent: -0.25in;"></p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><font face="georgia" size="4"><iframe allowfullscreen="" class="BLOG_video_class" height="266" src="https://www.youtube.com/embed/Ded_AxFfJoQ" width="320" youtube-src-id="Ded_AxFfJoQ"></iframe></font></div><span lang="ES-AR"><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div></span><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">Éstas recomendaciones se basaban en informes que señalaron
que las partículas contagiosas liberadas por la vía aérea de los enfermos, eran
capaces de atravesar los barbijos quirúrgicos convencionales, siendo el barbijo
de tipo N95 la única opción “científicamente” recomendable para evitar un
contagio. (3)</span><span style="text-indent: -0.25in;"> </span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: justify; text-indent: -0.25in;"><span style="text-indent: -0.25in;"><font face="georgia" size="4"><span> </span>Lógicamente, las grandes organizaciones de salud no podían sugerir la
utilización masiva de estos barbijos N95; en primer lugar, porque hubiese sido
injustificado en lugares de bajo riesgo; en segundo lugar, porque hubiesen
generado un desabastecimiento imperdonable (dado que es el personal de salud el
que sufre la falta de equipo de protección personal); y en tercer lugar, debido
al alto precio del barbijo en cuestión (alrededor de $700 la unidad,
descartable para un uso)*. Esto dejó reservada (en su momento) la recomendación del barbijo N95 solamente a quienes estuviesen en contacto con casos muy probables o confirmados de COVID-19.</font></span></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">Los barbijos quirúrgicos (tricapa) -según la OMS- eran útiles para reducir el contagio</span><i style="text-indent: -0.25in;"> solamente si se acompañaban del resto de las medidas de protección e higiene.</i><span style="text-indent: -0.25in;"> </span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">Como es de esperar, la </span><b style="text-indent: -0.25in;">histeria colectiva</b><span style="text-indent: -0.25in;"> consiguió que, a
pesar de las recomendaciones, muchas personas empezaran a comprar, abastecerse
de, y hasta a usar barbijos quirúrgicos y N95; inclusive en lugares donde no
había circulación viral. (Esto también fue nocivo para los profesionales de
salud que nos hallamos “lavando” barbijos usados por no conseguir más)</span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">La CDC retractó su punto de vista el 3 de abril cuando empezó a sugerir el uso de cubrebocas "no-médicos" en la población general. Esta recomendación cumplió una doble función: aliviar la angustia de la población, y a la vez, tratar de preservar los insumos médicos para quienes los requirieran. Ahora bien, ¿Esta medida obedeció a la evidencia científica disponible? ¿Fue una medida para preservar los insumos médicos? ¿Para aliviar la histeria de la población? Actualmente la OMS sigue informando que no existe la suficiente cantidad de evidencia para recomendar a favor o en contra del uso de mascarillas no médicas (como medio de prevención para el coronavirus)(4) Aún así, ya están circulando revisiones "científicas" que sugieren que el uso masivo de cubrebocas reduciría considerablemente el contagio del virus, y debería implementarse (5)</span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">A medida que la pandemia fue avanzando, muchos gobiernos comenzaron a recomendar el uso de cubrebocas caseros “en caso de concurrir a lugares masivos” o “para
salir a la calle”. Recomendación que en algunos casos –como el de Argentina-
terminó volviéndose una norma legal: </span><i style="text-indent: -0.25in;">no
se puede circular por la vía pública sin un cubrebocas</i><span style="text-indent: -0.25in;">. </span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: justify; text-indent: -0.25in;"><span style="font-family: georgia; font-size: large; text-indent: -0.25in;"><span> </span>Eventualmente pasamos de usar un
super efectivo N95 solo en casos de alto riesgo; a sugerir el uso de dudosos
paños caseros en poblaciones sin riesgo conocido.</span></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"><font face="georgia" size="4"></font></p><div style="text-align: justify;"><font face="georgia" size="4"><span lang="ES-AR" style="text-indent: -0.25in;"><b>¿Recomendaciónes basadas en hechos, recomendaciónes "por las dudas", o por presión social? </b></span><span style="text-indent: -0.25in;">Cuando un médico atiende a un paciente con un cuadro viral o fatiga, es común que se presente la pregunta: “¿Y no me va a dar antibióticos? ¿No me va a dar vitaminas? Yo vine para que me haga algo doctor”. A las personas a veces, no les basta con la respuesta, Necesitan saber que están haciendo algo. Necesitan creer que tienen</span><span style="text-indent: -0.25in;"> </span><i style="text-indent: -0.25in;">algo </i><span style="text-indent: -0.25in;">de control sobre lo que está sucediendo.</span></font></div><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><b style="text-indent: -0.25in;"><span lang="ES-AR">La verdad y la Presión Social</span></b><span lang="ES-AR" style="text-indent: -0.25in;">. Sabemos que la verdad es mutable. Lo que hoy
es cierto puede que mañana no lo sea. ¿Pero quién determina esta mutación? ¿La
determinan los hechos? ¿La experiencia? ¿La incertidumbre? ¿El miedo? ¿La
sociedad? Sería interesante imaginar que los gobiernos cambiaron de opinión y
terminaron contradiciendo a la OMS por mera <b>presión social. </b>Por una presión que ejerció la sociedad sobre el
gobierno para “hacer algo”, para que “hagan algo”.</span></div><div style="text-align: justify;"><span lang="ES-AR" style="text-indent: -0.25in;"> </span></div><span style="text-indent: -0.25in;"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;"><span> </span>En este caso se analiza la evolución de las recomendaciones en torno a algo "sencillo" como los barbijos pero, ¿y si transpolamos este análisis a decisiones de salud pública más complejas? Como ser p.ej, </span><b style="text-indent: -0.25in;">la duración de las cuarentenas</b><span style="text-indent: -0.25in;">. </span></div></span></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">En la Ciudad de Corrientes (Argentina) se observó una situación particular: ante 4 casos positivos de COVID-19, el gobierno local (bajo consejo de autoridades sanitarias) ordenó aislar por 14 días un barrio entero de la Ciudad. En su momento la medida se presentó como una decisión definitiva; pero en menos de una semana terminó revirtiéndose. (Quizás por un nuevo análisis epidemiológico, por testeos negativos de algún que otro familiar del paciente, o quizás, por la </span><b style="text-indent: -0.25in;">presión </b><span style="text-indent: -0.25in;">del barrio que cada día elevaba más demandas al gobierno: gas, efectivo, atención sanitaria, alimentos, etc.) (6, 7, 8)</span></div></font><p></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"></p><div style="text-align: justify;"><span style="font-family: georgia; font-size: large;"><br /></span></div><font face="georgia" size="4"><div style="text-align: justify;"><span style="text-indent: -0.25in;">Claramente no es un momento donde las decisiones de salud pública sean guiadas solamente por los datos "científicos", y está bien que así sea: la ciencia es enemiga de las situaciones de emergencia; no se pueden elaborar grandes estudios y ensayos, con el rigor apropiado, para proveer una respuesta fiable, cuando el tiempo es tan escaso. La medicina se ve obligada a "tantear en la oscuridad". Se vuelve "más arte que ciencia" ¿Pero es esto excusa para que las decisiones de salud pública sean sometidas a la presión social -o a un peor- a intereses políticos y económicos? ¿O son al fin y al cabo éstos los que constructores de paradigmas?</span></div></font><p></p>
<p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"><font face="georgia" size="4"><!--[if !supportLists]--></font></p>
<p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"><font face="georgia" size="4"><!--[if !supportLists]--></font></p>
<p class="MsoListParagraphCxSpLast" style="text-align: left; text-indent: -0.25in;"><font face="georgia" size="4"><!--[if !supportLists]--></font></p><p class="MsoListParagraph" style="text-indent: -0.25in;"><font size="2"><br /></font></p><div><font size="2">1. <span style="background-color: white; color: #161616; font-family: proximanova, sans-serif;">Spry, T. (Abril, 2020) "</span><span style="background-color: white; color: #161616; font-family: proximanova, sans-serif;">How US guidance on wearing masks during coronavirus outbreak has evolved". Tomado de: </span><a href="https://www.wusa9.com/article/news/health/coronavirus/how-us-guidance-on-wearing-masks-and-coronavirus-has-evolved/507-43d68b6b-89e8-41b1-868f-90744335e8c7" style="font-family: proximanova, sans-serif;">https://www.wusa9.com/article/news/health/coronavirus/how-us-guidance-on-wearing-masks-and-coronavirus-has-evolved/507-43d68b6b-89e8-41b1-868f-90744335e8c7</a></font></div><font size="2">2. OMS. ¿Can facemasks protect against the new coronavirus? <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Ded_AxFfJoQ">https://www.youtube.com/watch?v=Ded_AxFfJoQ</a></font><div><font size="2">3. <span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif;">World Health Organization. (2020). </span><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif;">Rational use of personal protective equipment for coronavirus disease ( COVID-19) and considerations during severe shortages: interim guidance, 6 April 2020</span><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif;"> (No. WHO/2019-nCov/IPC_PPE_use/2020.3). World Health Organization.</span><br /></font><div><div><font size="2">3. <span style="background-color: white; color: #222222; font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;">World Health Organization. (2020). </span><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;">Advice on the use of masks in the context of COVID-19: interim guidance, 6 April 2020</span><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;"> (No. WHO/2019-nCov/IPC_Masks/2020.3). World Health Organization.</span></font></div><div><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;"><font size="2">4. Howard, J., Huang, A., Li, Z., Tufekci, Z., Zdimal, V., van der Westhuizen, H. M., ... & Tang, V. (2020). Face masks against COVID-19: an evidence review.</font></span></div></div><div><font size="2"><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;">5.Cooperativa La Prensa. (Abril, 2020) "</span><span style="background-color: white; color: #2c2f34; font-family: Poppins;">Corrientes: aislaron a un barrio por casos de COVID-19". Tomado de: </span></font></div><div><a href="https://www.eldiariodelaregion.com.ar/articulo/corrientes-aislaron-a-un-barrio-por-casos-de-covid-19/"><font size="2">https://www.eldiariodelaregion.com.ar/articulo/corrientes-aislaron-a-un-barrio-por-casos-de-covid-19/</font></a></div><div><font size="2">6.Diario "El Litoral". (Abril, 2020) "Levantaron el aislamiento en el San Marcos". Tomado de: <a href="https://www.ellitoral.com.ar/corrientes/2020-4-14-18-34-0-levantaron-el-aislamiento-en-el-barrio-san-marcos">https://www.ellitoral.com.ar/corrientes/2020-4-14-18-34-0-levantaron-el-aislamiento-en-el-barrio-san-marcos</a></font></div><div><font size="2">7. Diario "El Litoral". (Abril, 2020) "Aislaron un barrio de corrientes por casos de coronavirus". Tomado de. <a href="https://www.ellitoral.com.ar/corrientes/2020-4-9-22-48-0-aislaron-a-un-barrio-de-corrientes-por-casos-de-coronavirus">https://www.ellitoral.com.ar/corrientes/2020-4-9-22-48-0-aislaron-a-un-barrio-de-corrientes-por-casos-de-coronavirus</a></font></div></div>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.com0Corrientes, Argentina-27.5048498 -58.7804337-54.07649290291188 -93.9366837 -0.93320669708811721 -23.624183700000003tag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-26848690950478899892020-05-13T12:40:00.002-07:002020-05-13T12:50:44.855-07:00Tarde o temprano, todos nos contagiaremos; y está bien que así sea.El desproporcionado aumento del precio de la lavandina, el alcohol en gel, los guantes descartables y los barbijos -por no mencionar su escasez-, no son más que el resultado de la histeria masiva que ha llevado a que la población adquiera y haga acopio de una cantidad innecesaria de estos bienes. Ahora bien, ¿Con qué fin la población se ha comportado de esta manera? Claramente es el miedo lo que nos guía a decisiones precipitadas pero, ¿Pudimos haberlo hecho mejor? <div><br /></div><div><div>En este artículo, busco que la gente entienda que al virus <i>no hay que tenerle un miedo desproporcionado</i>; sí hay que tener respeto por las normas sanitarias y evitar el contagio masivo, pero nunca perdiendo de vista la triste realidad de que <b>tarde o temprano, todos nos contagiaremos: está bien que así sea.</b></div><div><br /></div></div><div>Si usamos los elementos de higiene con fin de <i>dilatar</i> la propagación del virus y permitir una curva de contagios menos pronunciada; enhorabuena, hemos acertado en nuestra forma de pensar (o al menos, hemos coincidido con la forma de pensar que tienen los gobiernos sobre la pandemia).<div><br /></div><div>Ahora bien, hay personas que implementan estas estrategias higiénicas pensando en <i>no</i> contagiarse nunca del virus. Esto es imposible, probablemente todos o casi todos nos vayamos a contagiar; el único objetivo de las medidas higiénicas es el de tener una pandemia "controlada"; capaz de ser contenida por sistema de salud público. Como comenté en el artículo anterior, es necesario -y se espera- que al menos un 70% de la población sea inmune para levantar una cuarentena, a fines que el resto de los contagios no representen una amenaza de "saturar" el sistema de salud.</div><div><br /></div><span><a name='more'></a></span><div><span style="font-size: large;">¿Pero entonces todos vamos a tener neumonía? ¿Van a alcanzar los respiradores?</span></div><div><font size="4"><br /></font></div><div>Aunque parezca mentira, no todas las personas que se contagian de Covid-19 desarrollan síntomas; es más, algunos desarrollan cuadros que pasan por desapercibido (chorreo nasal) y nada más. El problema está en dos puntos: por un lado, en aquellos que desarrollan cuadros amenazantes para la vida (neumonías graves p.ej); y por otro, en las personas que, contraen una infección leve o asintomática (1), y sirven como "vector" para esparcir la infección. </div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><img border="0" data-original-height="585" data-original-width="759" height="494" src="https://1.bp.blogspot.com/-b7RRos0WWE8/XrxLFJGOFaI/AAAAAAAAGp4/T-9aRaEUAaArOusp1mIS3pLBLBlsjWWagCK4BGAsYHg/w640-h494/KORONA.png" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" width="640" /></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Explicación de la cantidad "real" de casos de coronavirus<br /><br /><br /></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><div>Empezando con los números, se estima que solo un quinto de las personas expuestas a Covid-19 desarrollaran síntomas; es decir, que el <b><font color="#3367d6"><u>7</u></font></b><a href="https://www.bmj.com/content/369/bmj.m1375"><b>5% de las personas que entren en contacto con el virus, no se enfermerán o no lo notarán </b> </a></div><div>Del 25% restante, no todos van a ir a parar a la unidad de terapia intensiva con un ventilador mecánico: <a href="https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19-epidemiology-virology-clinical-features-diagnosis-and-prevention/abstract/79">no todos tienen la misma gravedad:</a></div><div>- La mayoría <b>80% de los sintomáticos </b>tienen una enfermedad <i>leve</i> sin neumonía o con una leve infección de la vía aérea, que se puede <b>tratar en la casa</b>. Es por ello que vemos los aislamientos de barrios y viviendas: las personas con infección leve pueden atravesar la enfermedad desde sus casas si la severidad así lo permite,</div><div>- Un 15% de las personas va a tener un <b>cuadro severo,</b> con intensa falta de aire y necesidad de oxigenoterapia (que no es lo mismo que incubación, como veremos en otro artículo). Estas personas requerirán de un tratamiento en internación, probablemente en sala general (según dispongan los medios sanitarios locales), donde se pueda garantizar su correcta hidratación, cobertura antibiótica profiláctica (si corresponde), y monitoreo estrecho por parte de enfermería. A veces, estos pacientes pueden requerir de intubación si su cuadro empeora.</div><div>- El 5% de los pacientes desarrollan un <b>cuadro crítico</b>, ya sea por falla respiratoria irreversible, fallo multiorgánico, etc. Estos son pacientes que normalmente requieren internación en la unidad de terapia intensiva; con un agresivo tratamiento de hidratación parenteral, el uso de fármacos que estimulan al corazón a seguir funcionando, y en la gran mayoría de los casos, intubación orotraqueal. Tienen una mortalidad muy elevada, y acarrean un muy alto riesgo de contagio al personal sanitario si no se toman las medidas adecuadas.</div><div><br /></div><div><br />Finalmente, de todos estos casos, la mortalidad oscila entre el 2.5 y el 10%. Estos valores varían según las características del sistema de salud de cada pais, el estado de salud basal de la población, etc. etc.<br /><br /></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">¿Cuál es la conclusión de todo esto? Debemos ser respetuosos de las medidas de aislamiento, pero también tenemos que entender el fundamento de estas medidas; sino caeremos en algo que yo llamo <i>la falacia de la mamá de Dexter</i>: nos pondremos limpiar y desinfectar compulsivamente todo sin sentido, barriendo un cuarto a ciegas, con los ojos vendados de no querer conocer la verdad que tarde o temprano nos contagiaremos.</div></div><div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><a href="https://1.bp.blogspot.com/-0gvRDiiOuJA/XrvZGVKfWtI/AAAAAAAAGpY/jBwRSXWYoloEmE1WmGTY95EfXcsXj_znwCK4BGAsYHg/9aa92cb4583f1efa0d9fb6370aaaa96c%255B1%255D.jpg" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" data-original-height="1080" data-original-width="445" height="320" src="https://1.bp.blogspot.com/-0gvRDiiOuJA/XrvZGVKfWtI/AAAAAAAAGpY/jBwRSXWYoloEmE1WmGTY95EfXcsXj_znwCK4BGAsYHg/w132-h320/9aa92cb4583f1efa0d9fb6370aaaa96c%255B1%255D.jpg" width="132" /></a></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br /></td></tr></tbody></table></div><div><b>Mientras tanto, tratemos de aplanar la curva, para que los grupos vulnerables tengas mayores chanches de sobrevivir a este evento.</b></div><div><br /></div><div><br /></div><div><br /></div><div><i>Las fuentes, todas de carácter de publicación científica, se hallan en los enlaces:</i></div><div><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">Day, M. (2020). Covid-19: four fifths of cases are asymptomatic, China figures indicate. </span><i>https://www.bmj.com/content/369/bmj.m1375 </i></div><div><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">Chen, N., Zhou, M., Dong, X., Qu, J., Gong, F., Han, Y., ... & Yu, T. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. </span><i style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">The Lancet</i><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">, </span><i style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">395</i><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13px;">(10223), 507-513.</span></div><div><i><br /></i></div>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.com0Corrientes, Argentina-27.4692131 -58.8306349-42.75610232428793 -76.4087599 -12.182323875712072 -41.2525099tag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-10307399499673148542020-05-11T02:22:00.002-07:002020-05-11T08:45:27.555-07:00El inminente rebote y el fracaso de la cuarentena<span></span><div style="text-align: justify;">Cuando uno toma medidas de Salud Públíca, espera que beneficie a sus ciudadanos de manera íntegra en cuanto a lo que respecta la salud (Bio-psico-social-mente). Una de las medidas de salud pública de la que más hemos sufrido en los últimos tiempos en la infame #curva epidemiológica. Describimos mejor en qué consisten las particularidades de una curva epidemiológica en artículos anteriores. En éste, nos detendremos a criticar el efecto deletéreo que tuvo en el interior del país el mantener una cuarentena tan prolongada en el tiempo, que al fin y al cabo cumplió con objetivos "inutiles" que terminaron satisfaciendo a una población "ignorante". Estos hechos giran en torno al carácter "estacional" de algunos virus.<span><a name='more'></a></span></div><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody><tr><td style="text-align: center;"><img height="221" src="data:image/png;base64,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" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" width="320" /></td></tr><tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><table border="1" bordercolor="#888" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(136, 136, 136); border-width: 1px;"><tbody><tr><td style="width: 60px;">Infobae</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><br /><div style="text-align: justify;">Dado que es un hecho novedoso para todos, contamos con poca información para saber si el SARS-Covid2 es un <i>virus estacional </i>o no; aunque la evidencia parece a puntar a que sí lo es. ¿Qué significa esto de que un virus sea estacional o no? Básicamente, los virus estacionales, como la gripe, son virus ARN, es decir, que no tienen capacidad para albergarse y vivir en nuestro ADN en cantidades infecci</div><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody></tbody></table><div style="text-align: justify;">Creemos que el mismo comportamiento estacional lo manifiesta el SARS-Covid2, y así lo viene demostrando hasta ahora la experiencia de los paises que han atravesado las etapas más críticas de contagio: una vez infectado un número importante de personas, estas no se vuelven a contagiar y desarrollan <i>inmunidad</i> a la cepa en circulación. (Existe un numero menor de personas que parece experimentar una "recrudescencia" de la enfermedad pero esto esta sujeto a varias controversias")osas. Por esto, una vez que uno se infecta de una cepa de gripe, desarrolla anticuerpos contra la misma, y erradica la infección quedando libre de la sintomatología <i>y de la capacidad de contagiar;</i> <i>hasta que en la próxima estación </i>se propague un virus mutado, capaz de reinfectarnos. </div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: left;"><span><!--more--></span><div style="text-align: justify;"><br /></div></div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;">Siguiendo este paradigma de la inmunidad, el objetivo de "controlar los casos para que se mantengan debajo de una curva" serían:</div><div style="text-align: justify;">a) Que no se sature el sistema de salud. Es decir, que no nos infectemos todos "de golpe" y que no alcancen las camas de terapia intensiva para la gente que la necesita. Cuando alguien necesita un respirador y no disponible, muere. Es asi de sencillo.</div><div style="text-align: justify;">b) Preparar el sistema de salud para hacer frente a una oleada de casos y a una demanda de salud inesperada. Es como se viene haciendo en la provincia de Corrientes, p.ej, que se ha elaborado un hospital de campaña para contener un posible brote. </div><div style="text-align: justify;">c) Tener un "contagio controlado" de los casos; y esto lo detallare adelante:</div><div style="text-align: justify;"><br /></div><span><!--more--></span><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;"><font size="4">Cual es la importancia de que haya gente contagiada.</font></div><div style="text-align: justify;">Al igual que la gripe, suponemos que este virus, una vez contagiados nos otorga inmunidad o un menor riesgo de reinfección. Los expertos nacionales recomiendan que al menos un 70% de la población esté inmune al virus antes de flexibilizar completamente las medidas de cuarentena. Esto tiene sentido si lo pensamos de la siguiente manera;</div><div style="text-align: justify;">a) Si tres personas tuvimos el virus, ya nos "curamos", y ya no tenemos sintomas ni carga viral (es decir, ya no tenemos capacidad de contagiar) y viene una cuarta persona a relacionarse con nosotros, esta cuarta persona <i>no corre riesgo de contagiarse</i></div><div style="text-align: justify;">b) Si al revés, una persona que ya tuvo el virus, ya se curó, no tiene viremia ni síntomas, se acerca a 3 personas que nunca estuvieron expuestas al virus, ninguna de estas tiene resigo de contagiarse. (Porque el virus, el ser virus ARN, no queda integrado a nuestro ADN; no queda circulando en concentraciones contagiosas; y si no hay virus capaz de contagiar, no hay contagios)</div><div style="text-align: justify;">c) Ahora bien, si tenemos una población donde (prácticamente nadie) estuvo expuesto al virus, como ser la provincia de Corrientes -entre otras provincias del interior-, el más mínimo caso de coronavirus que ingrese es capaz de desencadenar un brote de la enfermedad entre todos los ciudadanos que no poseen inmunidad (es decir, todos)</div><span><!--more--></span><div style="text-align: justify;"><br /></div><blockquote style="text-align: left;"><div style="text-align: justify;">En nuestra ciudad de Corrientes, precozmente se cerraron los accesos y se restringido el transito dentro de la ciudad: a su vez, se mantuvo un seguimiento policial estricto de los posibles casos y contactos, teniendo como resultado una circulación viral de cero, y por ende, una inmunidad de cero, pero una gran cantidad de aplausos políticos por haber "Controlado la pandemia" </div></blockquote><blockquote style="text-align: left;"><div style="text-align: justify;"> </div></blockquote><span><!--more--></span><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;">La cuarentena fue precoz y precipitada, guiada por el miedo en el caso de las provincias del interior. En ningún momento se saturaron las unidades de terapia intensiva ni las salas de clínica de los hospitales; sólo se logro deteriorar la economía de los ciudadanos a costa de nada (ah y claro, también se consiguió realizar el hospital de campaña, que será muy necesario cuando sean los rebrotes)</div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;">¿Qué alternativas tienen Corrientes y las provincias con situaciones similares?</div><div style="text-align: justify;">a) Que se sigan estrechamente todos y cada uno de los posibles casos que ingresen a la provincia con coronavirus, a fines de evitar un "contagio-brote" masivo (Es decir, mantener a la población "virgen" de coronavirus.</div><div style="text-align: justify;">b) Flexibilizar un poco más las medidas de aislamiento (sobretodo las de comunicación interprovincial, porque claramente en la provincia no circula comunitariamente el coronavirus) a fines de que la curva de contagios se vea acompañada de una "curva de inmunizaciones".</div><div style="text-align: justify;">c) Seguir desflexibilizando al ritmo al que vienen haciendo las medidas de aislamiento social, sin sentido y con gran coste económico, hasta que llegue el punto que los contagios sean reales y en dicho momento tengan que retraer las medidas (generando más desorden social).</div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;">Pero claro, mientras tanto, corrientes tiene "CERO MUERTOS POR CORONAVIRUS", "MENOS DE 60 CASOS", y eso es "TODO UN LOGRO". La política, siempre haciendo eco de las palabras que la gente no entiende. ¿Que sentido tiene tener ahora camas de terapia intensiva vacías, si dentro de unos meses no van a dar a basto cuando sea efectiva la circulación viral en nuestra provincia?.</div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="text-align: justify;">Está descrito que se espera (en todos los países) un aumento de los casos a medida que se van levantando las medidas de flexibilización; estos son los casos que jamás habían sido expuestos, y bueno; llegada la circulación viral se ven contagiados. En el caso de corrientes, que tuvimos prácticamente cero casos expuestos y cero inmunización, esté "rebrote" luego de las medidas de flexibilización podrían ser catastróficas (enhorabuena que ya esté prácticamente listo el hospital de campaña)</div><div style="text-align: left;"><br /></div><div style="text-align: left;"><br /></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://1.bp.blogspot.com/-DURLKAqofyo/XrkUaLE-mNI/AAAAAAAAGkY/rbuzIzl4wJMnNsdcvn12BoOQLTDMwcv5ACK4BGAsYHg/aislamiento.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="375" data-original-width="661" height="364" src="https://1.bp.blogspot.com/-DURLKAqofyo/XrkUaLE-mNI/AAAAAAAAGkY/rbuzIzl4wJMnNsdcvn12BoOQLTDMwcv5ACK4BGAsYHg/w640-h364/aislamiento.png" width="640" /></a></div><div style="text-align: left;"><br /></div><span><!--more--></span><span><!--more--></span><span><!--more--></span><span><!--more--></span>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.com0Corrientes, Argentina-27.4692131 -58.8306349-50.7168882423489 -93.9868849 -4.2215379576510976 -23.6743849tag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-23704272053753621862013-09-09T09:42:00.000-07:002013-09-09T09:42:59.111-07:00¿Hace falta levantar más peso para conseguir más músculo?<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
Sí, sí... Todos quisimos hacer abdominales, flexiones de brazos, pectorales, sentadillas y nos frustramos al no ver resultados (en los ultimos tres ejercicios, al menos) Hasta que un día nos comentan; <i>La masa muscular no crece sin peso. </i>Y entonces nuestro horror se confirmó; "Tenemos que ir al<b> Gym".</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-kUy0O_Nui_I/Uiyva-nbTHI/AAAAAAAAAFk/vhy91lcUtL8/s1600/mancuernas-de-8-kg-aprox-barra-18-kg-2-discos-de-2-kg-_MLC-F-4026484331_032013%5B1%5D.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="213" src="http://4.bp.blogspot.com/-kUy0O_Nui_I/Uiyva-nbTHI/AAAAAAAAAFk/vhy91lcUtL8/s320/mancuernas-de-8-kg-aprox-barra-18-kg-2-discos-de-2-kg-_MLC-F-4026484331_032013%5B1%5D.jpg" width="320" /></a>O al menos eso se creía antes, ya que últimamente, varios estudios (Que estamos por analizar) están determinando que no hace falta hacer sobrecarga de pesas para incrementar la masa muscular. Y quien sabe, ¡Quizás con ese par de mancuernas que tenemos en casa podemos lograr el cuerpo que queremos!</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: large;">¿Por qué crece el músculo?</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Antes de sumergirme en los estudios les dejo una breve reseña de la fisiología muscular: Cuando nuestros músculos realizan un trabajo<b> al punto de fatigarse</b> de manera casi diaria, es muy probable que parte de ellos <b>se dañe</b>. En ése momento nuestro cuerpo comprende que necesita mayor masa en un determinada área para seguir llevando a cabo lo "cotidiano" sin que el músculo se lesione. <b>Entonces se estimulan enzimas y hormonas que tienden a la síntesis de tejido muscular.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: large;"><i>¿Pero Hace Falta en Verdad levantar Mucho para subir Masa? </i></span></div>
<h3 style="text-align: justify;">
<i> </i></h3>
<div style="text-align: justify;">
Hace poco se publicaron una serie de estudios conducidos en Ontario (USA), que demostraron que <b>muchas repeticiones podían estimular el músculo tanto como pocas repeticiones con peso.</b><i> (Antes de crucificarme, fisicoculturistas, por favor lean todo el artículo)</i></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En uno de los estudios, <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22518835"><i>"Resistance exercise load does not determine training-mediated hypertrophic gains in young men."</i></a><i> , </i>se dispusieron de los sujetos en tres grupos: </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<ul>
<li>El<b> grupo A</b>, realizaba tres repeticiones al <b>30%</b> de su <b>RM</b> (RM quiere decir Repetition Maximum, es el Máximo de peso que se puede levantar). </li>
<li>El <b>grupo B</b>, realizaba una repeticion a <b>80%</b> <b>RM</b>.</li>
<li>Y<b> el grupo C</b>, realizó tres series a<b> 80% RM</b>. </li>
</ul>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El grupo A y C tuvieron una <b>diferencia mínima de crecimiento muscular, </b>mientras que el grupo B no desarrolló ni la mitad de masa muscular que los grupos A y C.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: large;"><b>¿Pero esto prueba que no hace falta tener peso para aumentar músculo?</b></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
No, solamente sugiere que el músculo tiene un<b> tope de crecimiento</b>, que no necesariamente necesita una tonelada de sobrepeso<b> para ser estimulado,</b> y como mencioné arriba,<b> que comience a producir masa muscular<i>. </i>En el estudio <a href="http://jp.physoc.org/content/587/1/211">"</a></b><a href="http://jp.physoc.org/content/587/1/211"><i>Age-related differences in the dose–response relationship of muscle protein synthesis to resistance exercise in young and old men" </i></a>se demostró que hacer repeticiones con más de un 60% de la RM era óptimo en la mayoría de los casos, ya que mayores pesos no daban una relación costo/beneficio que valiese la pena.<br />
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>En otro estudio,</b><a href="http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0012033"> <i>"Low-Load High Volume Resistance Exercise Stimulates Muscle Protein Synthesis More Than High-Load Low Volume Resistance Exercise in Young Men", </i></a>se puso a 15 hombres a hacer 4 series de ejercicio. Estaban divididos en cuatro grupos: </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<ul>
<li>El grupo<b> A) </b>Hizo tantas repeticiones como podía por cada una de las 4 series, a un<b> 90% RM</b>.</li>
<li>El grupo<b> B) Trabajó con un 30%RM</b> y se le asignaron repeticiones de manera tal que haga tanto trabajo como el grupo A<b>.</b> </li>
<li>Y el grupo<b> C) </b>Realizó tantas repeticiones como pudo en cada una de las cuatro series, pero a <b>30% RM</b>.</li>
</ul>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Los resultados arrojados, demostraron que el músculo dió una mejor respuesta de crecimiento muscular en el caso del <b>grupo C. El grupo C tuvo una mayor respuesta enzimática a la síntesis de músculo. </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Al final de cuentas, el grupo C, con paciencia y dedicación, <b>había levantado en total más kilos que el grupo A</b> (Dada la cantidad de repeticiones)<b> para lograr la fatiga.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b><span style="font-size: large;">Pero...</span></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<br />
Vale aclarar, que aunque <b>solo necesitemos fatigar al músculo para estimular su crecimiento,</b> dependiendo de cuanta masa muscular ya tengamos va a ser<b> más sencillo</b> estimularlo con pocas repeticiones y más peso. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
¿Cuántas repeticiones puedo hacer en una hora con sobrecarga y sin sobrecarga? Y por ende, ¿Cuánto puedo estimular mi músculo en una hora con y sin sobrecarga?</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Certeramente si tenemos tiempo (y paciencia) podemos darnos el lujo de hacer repeticiones hasta cansarnos. Pero la medida mejor costo/eficiente todavía es emplear pesas a 60% RM <b>para estimular el músculo en el menor tiempo posible.</b><br />
<br />
<b>Claro que </b>para un fisicoculturista esto no le va a ser ni la mitad de efectivo que levantar lo más que pueda, pero para quiénes no aspiramos a ser muy musculosos, quizás un par de mancuernas y paciencia pueden darnos el cuerpo que deseamos.<b> </b>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-8979750139269463322013-09-06T10:37:00.000-07:002013-09-06T11:01:34.655-07:00Adelgazando: Los ejercicios localizados no queman grasa.<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/-t7w3cbPaYUo/UioSQVUuAUI/AAAAAAAAAEk/jYKSORrG-mU/s1600/ab-exercises-crunches-sit-ups-TS-124017691-628%5B1%5D.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="184" src="http://4.bp.blogspot.com/-t7w3cbPaYUo/UioSQVUuAUI/AAAAAAAAAEk/jYKSORrG-mU/s320/ab-exercises-crunches-sit-ups-TS-124017691-628%5B1%5D.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Abdominales, flexiones de brazos, espinales</b>... ¿Siven en verdad para eliminar las grasas localizadas?</div>
<div style="text-align: justify;">
No es raro que mucha gente considere que hacer mucho ejercicio en una zona localizada va a quemar grasas primordialmente allí. Usando lógica usualmente creemos que el músculo va a obtener energía del tejido adiposo del que más cerca se encuentre. Pero es una creencia equivocada. Vamos a ver por que...</div>
<br />
<span style="font-size: large;">Estudios</span><br />
<br />
Claro que se realizaron diversos estudios científicos para determinar que tan cierto era la perdida de grasa localizada.<br />
-Como ocupaban bastante espacio los puse en un spoiler-<br />
<input class="spoilerbutton" onclick="this.value=this.value=='Mostrar'?'Hide':'Mostrar';" type="button" value="Mostrar" />
<div class="spoiler">
En el estudio:<br />
<i><br /></i>
<b><i>"Regional Fat Changes Induced by Localized Muscle Endurance Resistance Training". Ramírez-Campillo, Rodrigo; Andrade, David C.; Campos-Jara, Christian; Henríquez-Olguín, Carlos; Alvarez-Lepín, Cristian; Izquierdo, Mikel</i></b>
<br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
Se pusieron a un grupo de siete hombres y cuatro mujeres a entrenar resistencia (Es decir, <b>no</b> el tipo de ejercicio que incrementa la masa muscular, o <b>potencia</b>) con una pierna, tres veces a la semana, por doce semanas, haciendo entre <b>900 y 1200 </b>repeticiones en una serie de press de pierna.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Los <b>resultados</b> demostraron que perdieron peso en la balanza. Pero tras examinar su pierna trabajada con la otra, y con el resto del cuerpo, se encontraron con que <b>la grasa perdida</b> en las piernas era insignificante al lado de la grasa perdida en los<b> brazos y el tronco. Además, </b>también hallaron que entre una pierna y otra,<b> no había una diferencia </b>real en cantidad de grasa: El peso que perdieron, fue de los brazos y tronco, no de la pierna.<br />
___________________ </div>
<b><cite><span class="named-content arthw-firstauthor" id="named-content-34"><span class="named-content arthw-snm" id="named-content-35">Gwinup</span> <span class="named-content arthw-fnm" id="named-content-36">G</span></span>, Chelvam R, Steinberg T. Thickness of subcutaneous fat and activity of underlying muscles. <span class="cit-source">Ann Intern Med</span> <span class="cit-vol">74</span>: <span class="cit-fpage">408</span>–411, <span class="cit-pub-date">1971</span></cite></b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
En este caso, un grupo de investigadores midió los brazos hábiles y no hábiles de varios jugadores de tenis, y comparó las diferencias también con gente que no jugaba tenis.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Los resultados comprobaron que a) El brazo hábil tenía una mayor masa muscular que el no hábil, y que esto era más pronunciado en los tenistas que en los no-tenistas. Y b) Que <b>no había diferencias </b>en la masa grasa en el brazo hábil que en el no hábil.<br />
______________________ </div>
<span style="font-size: small;"><i><b><span class="reference-text"><span class="citation journal">"Are blood flow and lipolysis in subcutaneous adipose tissue influenced by contractions in adjacent muscles in humans?". Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 292 (2): E394–9. February 2007. doi:10.1152/ajpendo.00215.2006. PMID 16985258</span></span></b></i></span><br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Es otro estudio, que comprendía la ejercitación de una rodilla, y la examinación de la lipólisis (Rotura de tejidos grasos) y concentración de lípidos circundante al área ejercitada. Los resultados demostraron que la lipólisis aumentó en el área ejercitada, al igual que la concentración de lípidos en sangre. No obstante, en el mismo estudio los investigadores aclararon que la mayor circulación y temperatura podían estimular la lipólisis regional, y que al ser a corto plazo, el estudio <b>no garantizaba que la grasa quemada en la zona de la rodilla no iba a reabastecerse</b>, e incluso comenta la posibilidad de que se abastezca con más grasa que antes. A la vez <b>descarta</b> que el estudio demuestre que el ejercicio localizado genere una reducción localizada de la grasa definitiva.</div>
<br />
<blockquote class="tr_bq">
<b> "It cannot be foreseen if specific exercises can induce spot reduction,
since triacylglycerol (TG) stores could be fully replenished or even
supercompensated between exercise sessions. "</b> <i>("No se puede preveer si ejercicios específicos inducen reducción localizada, ya que los alamacenamientos de triaciglicerol (TG)<u> podrían ser recompuestos totalmente, e inclusive sobreabastecidos entre las sesiones de ejercicio</u>")</i></blockquote>
<i><b>_____________________ </b></i><br />
<i><b>The effect of unilateral isokinetic strength training on local adipose and muscle tissue morphology, thickness, and enzymes.</b> Krotkiewski M, Aniansson A, Grimby G, Björntorp P, Sjöström L.</i><br />
<br />
También, este estudio determinó que el ejercicio en una pierna había reducido el grosor de la misma, pero que el tamaño de las células adiposas era el mismo, y que probablemente el cambio de grosor de grasa se debía a un fenómeno geométrico resultado del incremento de la <b>masa del músculo.</b> Y su conclusión fue tajante:<br />
<blockquote class="tr_bq">
<b>"It is concluded that the relationship between lean and fat components of
the human thigh is significantly influenced by changes in the activity
of the thigh skeletal muscles, but a local dynamic strength training
program can hardly be used for local emptying of the fat depot over the
exercising muscles."</b><i> ("Se concluye que la relación entre los componentes grasos y magros de la cintura humana están influenciados significativamente por cambios en la actividad de los músculos esqueléticos de la cintura,<u> pero que un ejercicio de fuerza dinámico y local difícilmente podrá ser usado para vaciar los depósitos de grasa en dichos músculos</u>")</i></blockquote>
</div>
<br />
<span style="font-size: large;">Como funciona el organismo al quemar grasas</span><br />
<span class="reference-text"><span class="citation journal"><br /></span></span>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<span class="reference-text"><span class="citation journal">Cuando llevamos a cabo un ejercicio y de a poco nuestros músculos consumen energía, el cuerpo libera hormonas que llevan a la destrucción de grasas para obtención de energía que circulan por todo el cuerpo, y eliminan grasas sin discriminar. Si parte de las grasas liberadas en la sangre no se consumen, entonces vuelven a formar adipocitos. </span></span></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<span class="reference-text"><span class="citation journal">Ejercitar un grupo más grande de músculos va a quemar más energía en esfuerzo/eficiencia: </span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
Hacer abdominales tiene entre 2.8 y 8 MET's, si ejercitamos SIN PARAR, es decir, como si estuviésemos caminando o corriendo; Sin pausas. <i><span style="font-size: xx-small;"><a href="https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxjb21wZW5kaXVtb2ZwaHlzaWNhbGFjdGl2aXRpZXN8Z3g6MjgyY2EyMzQzNWFlN2Q3OA"><span style="color: black;">(1<span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial; line-height: 16px;">)</span></span></span></a><span style="color: black;"><span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial; line-height: 16px;"> </span></span></span></span></i></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Aclaración; <a href="http://metabolizados.blogspot.com.ar/2013/09/cuantas-calorias-gasto-en-una-actividad.html">¿Qué es un MET? </a></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En cambio, correr (14 Km/h) tiene 14 MET, y caminar, 2.9 MET. Ahora pensemos; ¿Si en vez de hacer abdominales sin parar 5 minutos (Suponiendo que podamos pasar 5 minutos sin parar haciendo abdominales, si yo lo intento seguro quedo incurvado para adelante una semana), corriésemos esa cantidad de tiempo? Gastaríamos más kcal corriendo ¿Podemos hacer abdominales media hora? Certeramente podemos caminar media hora, y gastar más kcal... </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Recuerden, que los abdominales <b>endurecen el estómago</b>, pero no veremos "cuadritos" si no eliminamos la grasa abdominal, y la única forma de hacerlo es con ejercicios aeróbicos. (Mirar <a href="http://metabolizados.blogspot.com.ar/2013/09/adelgazando-ejercicio-continuo-o.html">Adelgazando: ¿Ejercicio continuo o a intervalos?</a>)</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
¡No se dejen engañar! :)<br />
<br />
(1) <i><span style="font-size: xx-small;"><a href="https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxjb21wZW5kaXVtb2ZwaHlzaWNhbGFjdGl2aXRpZXN8Z3g6MjgyY2EyMzQzNWFlN2Q3OA"><span style="color: black;">Ainsworth BE<span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial;"><span style="line-height: 16px;">, Haskell WL, Herrmann SD, Meckes N, Bassett Jr DR, Tudor-Locke C, Greer JL, Vezina J, Whitt- </span></span></span><span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial;"><span style="line-height: 16px;">Glover MC, Leon AS. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. </span></span></span><span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial; line-height: 16px;">Medicine and Science in Sports and Exercise</span><span style="font-family: arial; line-height: 16px;">, 2011;43(8):1575-1581.</span></span></span></a><span style="color: black;"><span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial; line-height: 16px;"> </span></span></span></span></i>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-23916750181935390872013-09-04T12:40:00.000-07:002013-09-05T03:16:13.514-07:00¿Gastamos más calorías en Invierno? Mitos y Verdades sobre el Frío.<div style="text-align: justify;">
Las veces que lo pregunté, siempre obtuve respuestas distintas; Algunas personas me decían que en invierno <b>necesitábamos comer más porque hacía frío</b>, otras que en invierno es más difícil adelgazar porque<b> el metabolismo "se duerme"</b>, o que en invierno teníamos<b> más hambre...</b> En éste post vamos a analizar unos estudios científicos que nos dirán la verdad sobre el metabolismo y las calorías en invierno.</div>
<span style="font-size: large;"><br /></span>
<span style="font-size: large;">¿El frío hace que gastemos más energía?</span><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/--rJX73awmow/UihZ0_f2OkI/AAAAAAAAADU/NJIA_mYJF5M/s1600/Cottage-in-Beskidy-winter-resort-wallpaper_7738%5B1%5D.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="http://4.bp.blogspot.com/--rJX73awmow/UihZ0_f2OkI/AAAAAAAAADU/NJIA_mYJF5M/s320/Cottage-in-Beskidy-winter-resort-wallpaper_7738%5B1%5D.jpg" width="320" /></a><span style="font-size: small;">¿Es cierto que nuestro cuerpo gasta más calorías para mantenerlo caliente? </span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">En Cambridge, se realizó un estudio en el cual 10 mujeres debían pasar 24 horas a 28 Cº, y luego vivir otras 24 horas a 22 Cº <sup>(1)</sup> . Todo el tiempo se midió con calorímetro su consumo de energía, perdida de calor y sudoración, y siempre llevaron puesto el mismo abrigo (Tanto a 22 como a 28 Cº). <b>En ningún momento se las dejó temblar de frío.</b> El estudio dio como resultado, que a 22 Cº en un día entero, habían gastado (en promedio) <b>543 KJ más que a 28 Cº </b>( 129.9 Kcal <b>en un día entero</b>)</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">En 2004, en Holanda, se realizó un estudio parecido<sup>(2)</sup>. Se midió el cambio del metabolismo del cuerpo según la temperatura en verano y en invierno. Es decir, se midió su consumo calórico a 22 Cº, y a 15 Cº en verano, y se repitió el mismo estudio con los mismos sujetos y temperaturas en invierno. Nuevamente, se consumía más energía a 15 Cº que a 22 Cº. Pero algo nuevo se observó aquí: Se gastaban aún más calorías a 15 Cº en época de invierno que en verano.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">Entonces, <b>consumimos más calorías mientras más expuestos al frío estamos.</b> Pero en invierno no <b>pasamos días enteros expuestos a las temperaturas extremas</b>; Estamos abrigados, o con calefacción, o tapados por una sábana. Durante el Invierno podemos estar mas expuestos al frío, pero <b>no lo solemos hacer por un tiempo prolongado como para que implique un gran gasto calórico.</b></span></div>
<br />
<span style="font-size: large;">El ejercicio y la quema de grasas durante el invierno.</span><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
<a href="http://www.smzanesville.com/media/public/images/cold_run.png" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="237" src="http://www.smzanesville.com/media/public/images/cold_run.png" width="320" /></a><span style="font-size: small;">Cuando nos <b>exponemos al frío</b> se incrementa la presencia de ácidos grasos en el torrente sanguíneo, al igual que cuando <b>hacemos ejercicio</b>. Esto pasa porque se "saca" la grasa almacenada y se libera en la sangre.<b> Pero ambas actividades combinadas no sinergizan</b>: Trabajos científicos en los que se pusieron a ciclistas a hacer ejercicio a 0 Cº y a 22 Cº demostraron que había una mayor rotura y quema de grasas a 22 Cº que a temperaturas menores <sup>(3)</sup>. Lo mismo se dio cuando se midió la concentración de ácidos grasos en la sangre en nadadores que practicaron ejercicio en aguas a 18 Cº y 28 Cº (Había una mayor concentración de ácidos grasos en sangre a 28 Cº) Esto lleva a pensar que, en efecto, es más difícil quemar grasas en invierno haciendo ejercicio, que en verano <sup>(3)</sup>, pero... ¿Por qué?</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">Está demostrado que la <b>hormona del crecimiento</b> promueve el uso de tejido adiposo <sup>(4)</sup>, aparte, un estudio en 2003 demostró que la inmersión en agua caliente incrementa la secreción de dicha hormona <sup>(5)</sup>, relacionándola con la <b>temperatura de la piel.</b></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">También sabemos que el frío genera <b>vasoconstricción</b> sobre los vasos que recorren el tejido adiposo (Es decir, que los<b> vasos sanguíneos se "achican" dejando que fluya menos sangre</b>), ello podría sugerir que durante el ejercicio es más difícil para el cuerpo obtener energía<b> de lípidos</b> si es invierno <sup>(3)</sup>.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><b>Si estamos expuestos al frío quemamos más calorías, parte de las cuales son grasas. Pero es mas fácil para nuestro cuerpo quemar grasas <u>cuando hacemos ejercicio</u> en un ambiente cálido. </b> </span></div>
<br />
<span style="font-size: large;">¿El cuerpo humano hiberna?</span><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.deepcreektimes.com/kids/chipmunk.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.deepcreektimes.com/kids/chipmunk.jpg" /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">En nuestro cuerpo hay una enzima (Sustancia que acelera ciertas reacciones biológicas) llamada Lipasa Lipoproteica (LPL) En el <b>tejido adiposo</b>, la LPL se encarga de convertir los ácidos grasos de la sangre en adipocitos (<b>Células Grasas</b>). No obstante, en el<b> tejido muscular</b>, la LPL se encarga de ayudar a obtener ácidos grasos para su posterior<b> uso como energía</b> (Ayuda a quemar grasas)</span></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">En los animales que hibernan, se nota que en Invierno, incrementa el LPL adiposo, para almacenar más grasas, y disminuye el LPL muscular, para quemar menos.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">En los humanos, en cambio, se nota que Invierno no solo aumenta la concentración de LPL adiposa, si no que también aumenta la concentración de LPL muscular <sup>(6)</sup>; <b>Si al humano le cuesta más quemar grasas en invierno, no es por los mismo motivos que los animales que hibernan, si no por lo señalado anteriormente respecto a las hormonas y vasoconstricción.</b></span></div>
<br />
<span style="font-size: large;"><b>¿Tenemos más hambre en Invierno?</b> </span><br />
<span style="font-size: large;"><span style="font-size: small;"> </span></span><br />
<div style="text-align: justify;">
<a href="http://303magazine.com/wp-content/uploads/2012/06/winter-park-chocolate2.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="213" src="http://303magazine.com/wp-content/uploads/2012/06/winter-park-chocolate2.jpg" width="320" /></a><span style="font-size: small;">Por nuestro organismo circula una sustanacia llamada Serotonina. Está directamente relacionada con nuestro humor, y, casualmente, las dietas altas en Carbohidratos elevan los niveles de Serotonina. Para explicarlo de manera sencilla, el cuerpo se siente mejor cuando los niveles de Serotonina son altos, lo cual es una explicación al porqué<b> nos hace sentir tan bien el comer para aliviar la ansiedad y depresión</b></span><span span="" style="font-size: small;"><b> </b><sup>(7)</sup></span>.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">También se pudo determinar una relación entre las proteínas que permiten el paso de la serotonina y el invierno: Era más difícil para la <b>serotonina transitar por las células en Invierno</b> <sup>(8)</sup>, y no solo eso; En mientras más cortos eran los días, más difícil se volvía la circulación de serotonina.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">Espero que les haya gustado la recopilación de información, y les haya servido para derrumbar algunos "mitos" del invierno :)</span></div>
<br />
<span style="font-size: large;"> Fuentes</span><br />
<br />
<span style="font-size: x-small;"><a href="http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?fromPage=online&aid=844388">1. Dauncey MJ. Influence of mild cold on 24 h energy expenditure, resting metabolism and diet-induced thermogenesis. Br J Nutr. 1981 Mar;45(2):257-67.</a><br /><br /><a href="http://www.mate.tue.nl/mate/pdfs/4319.pdf">2. A.M.J. van Ooijen, W.D. van Marken Lichtenbelt, A.A. van Steenhoven, K.R. Westerterp. Seasonal changes in metabolic and temperature responses to cold air in humans. Physiology & Behavior 82 (2004) 545–553.</a><br /><br /> <a href="http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a240839.pdf">3. Thomas J. Doubt. Physiology of Exercise in the Cold. </a><a href="http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a240839.pdf">Sports Medicine 11(6).367-381, 1991</a><br /><br />4. Gravholt, C.H., Schmitz, O., Simonsen, L., Bulow, J., Christiansen, J.S., & Moller, N. (1999). Effects of a physiological GH pulse on interstitial glycerol in abdominal and femoral adipose tissue. American Journal of Physiology, E277, 848-854.<br /><br />5. Koska, J., Rovensky, J., Zimanova, T., & Vigas, M. (2003). Growth hormone and prolactin responses during partial and whole body warm-water immersions. Acta Physiologica Scandinavica, 178, 19-23.<br /><br /><a href="http://www.blogger.com/null">6. William T. Donahoo</a>, <a href="http://www.blogger.com/null">Dalan R. Jensen</a>, <a href="http://www.blogger.com/null">Trudy Y. Shepard</a> and <a href="http://www.blogger.com/null">Robert H. Eckel.</a> Seasonal Variation in Lipoprotein Lipase and Plasma Lipids in Physically Active, Normal Weight Humans. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism September 1, 2000 vol. 85 no. 9 3065-3068 <br /><br /><a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2077351">7. Young SN (2007). </a><a href="http://www.blogger.com/null">"How to increase serotonin in the human brain without drugs"</a>. Rev. Psychiatr. Neurosci. 32 (6): 394–99. <a href="http://www.blogger.com/null">PMC</a> <a href="http://www.blogger.com/null">2077351</a>. <a href="http://www.blogger.com/null">PMID</a> <a href="http://www.blogger.com/null">18043762</a>.<br /><br /><a href="http://archpsyc.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=210137">8. Nicole Praschak-Rieder, MD. Seasonal Variation in Human Brain Serotonin Transporter Binding. Arch Gen Psychiatry. 2008;65(9):1072-1078. doi:10.1001/archpsyc.65.9.1072.</a></span>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-65446106394410313552013-09-02T05:44:00.000-07:002013-09-05T03:18:00.687-07:00¿Cuántas calorías gasto en una actividad? MET's.<div style="text-align: justify;">
<a href="http://us.cdn002.fansshare.com/photos/nicoletrunfio/lovely-nicole-trunfio-walking-on-the-street-57938836.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"></a>Claro que queremos saber cuantas<b> calorías </b>gastamos caminando para casa, o en ese paseito al perro por el parque, ¡O hasta en <i>aquella noche con esa persona especial</i>!. ¡Y hay una manera de saberlo! Se llama <b>MET.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<a href="http://2.bp.blogspot.com/-33P-GYUmOGI/UihaT13EV5I/AAAAAAAAADc/6Td19cDimH8/s1600/lovely-nicole-trunfio-walking-on-the-street-57938836%5B1%5D.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="http://2.bp.blogspot.com/-33P-GYUmOGI/UihaT13EV5I/AAAAAAAAADc/6Td19cDimH8/s320/lovely-nicole-trunfio-walking-on-the-street-57938836%5B1%5D.jpg" width="160" /></a>MET quiere decir <b>Equivalente Metabólico de Actividad</b> (Por sus siglas en Inglés, <b>M</b>etabolic <b>E</b>quivalent of <b>T</b>ask) Es una medida que compara el consumo de oxígeno y<b> gasto de calorías según el ejercicio que realizamos. </b>Y es más precisa que decir "gastamos 70 kcal por hora de caminata ligera".</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>1 </b>MET = La cantidad de energía* que gastamos estando en reposo. Se calcula como 1 kcal por kilogramo de masa, por hora. Por ejemplo, si ud. pesara 68 kg, su MET se estimaría en 68 kcal por hora. Y usted por ende quemaría esa cantidad de energía en una hora de reposo (¡No de sueño!)</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Sabiendo nuestro MET podemos estimar cuantas calorías gastamos, aproximadamente. Por ejemplo, correr despacio (8 km/h) es una actividad que requiere 8 MET's. Por ende, corriendo a dicha velocidad, <b>nuestro cuerpo gasta ocho veces más energía que estando sentados. </b></div>
<h3>
</h3>
<h3>
Algunas actividades y sus MET's:</h3>
<h3>
</h3>
<b>Cotidianas</b><br />
<br />
<b>-Dormir:</b> 0.9 MET (Si dormimos una hora y pesamos, 68 kg, gastamos aproximandamente 0.9*68kcal )<br />
-Ver <b>Televisión</b>/Estar Sentado: 1 MET.<br />
<b>-Caminar</b> muy despacio (2.7 km/h): 2.3 MET<br />
<b>-Regar </b>Plantas: 2.5 MET<br />
<b>-Cocinar</b> parados, llevar/traer cubiertos, platos: 3.3 MET<br />
<b>-Lavar </b>los platos<i> parados</i>: 1.8 MET <br />
-Sacar a pasear al perro: 3 MET <br />
- <b>Tener relaciones sexuales:</b><br />
Intensidad leve (Abrazarse, Besarse): 1.3 MET<br />
Intensidad vigorosa: 2.5 MET<br />
<br />
<br />
<b>Ejercicios </b><br />
<br />
-<b>Yoga, </b>Stretching (Elongación, Estiramiento): 2.5 MET<br />
<b>-Caminar </b>(4 km/h): 2.9 MET<br />
<b>-Trotar</b> moderado (8 km/h): 8 MET<br />
<b>-Correr</b> (Casi 14 km/h): 14 MET<br />
<b>-Correr </b>escaleras arriba: 15 MET<br />
<b>-Correr</b> Muy Rápido (17.5 km/h): 18 MET<br />
-<b>Sprinting </b>(22.5 km/h): 23 MET <br />
<b>-Saltar la cuerda: </b>entre 8 y 12 MET según la intensidad.<br />
<br />
<b>Deportes</b><br />
<br />
<b>-Golf:</b> 4.5 MET<br />
<b>-Fútbol </b>(Soccer) competitivo: 10 MET<br />
<b>-Fútbol</b> (Soccer) casual: 7 MET <br />
<b>-Hockey</b> (Sobre hielo): 8 MET<br />
<b>-Hockey </b>(Competitivo): 10 MET <br />
<b>-Judo, Karate, Tae kwon do, Kickboxing</b>: 10 MET<br />
<b>-Nadar</b> estilo Mariposa: 11 MET<br />
<b>-Nadar </b>estilo Crawl: 8 - 11 MET según intensidad.<br />
<b>-Boxeo, </b>en el Ring: 12 MET<br />
<b>-Boxeo, </b>Pegarle a la bolsa: 6 MET<br />
<b>-Boxeo, </b>Sparring: 9 MET<br />
<br />
<br />
<b>Aclaración:</b><br />
El MET no proporciona un calculo 100% seguro, como todo, ya que uno no se puede meter en el músculo para controlar el consumo de energía. Pero sí proporciona medidas de referencia para comparar con que actividades consumimos más energía.<br />
<br />
<i>*Un MET también se define como 3.5 ml de Oxígeno por Kg de masa corporal, por minuto. 1 L de oxígeno equivale a 5 kcal. Por ejemplo; 68 kg: 68*3.5 = 238 ml por minuto de reposo. 4 minutos de reposo consumiran 1 L de oxígeno (5 kcal). 60 Minutos de reposo consumirán 14 L, o 70 Kcal (2 kcal de diferencia que caculando como 1kcal por kg de masa). Uno puede "refinar" el cálculo para que sea lo más exacto posible (Las diferencias son, como observaron, de 2 kcal, etc) Si le interesa saber más, le recomiendo: https://sites.google.com/site/compendiumofphysicalactivities/corrected-mets.</i><br />
<br />
<h3>
Fuentes:</h3>
<div data-canvas-width="741.8678143310548" data-font-name="g_font_p0_1" dir="ltr" style="font-family: sans-serif; left: 249.984px; top: 200.928px; transform-origin: 0% 0% 0px; transform: scale(1.09582, 1);">
<span style="font-size: x-small;"><a href="http://prevention.sph.sc.edu/tools/docs/documents_compendium.pdf">The Compendium of Physical Activities Tracking Guide</a></span></div>
<span style="font-size: x-small;"><br /></span>
<span style="font-size: x-small;"><a href="https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxjb21wZW5kaXVtb2ZwaHlzaWNhbGFjdGl2aXRpZXN8Z3g6MjgyY2EyMzQzNWFlN2Q3OA"><span style="color: black;">Ainsworth BE<span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial;"><span style="line-height: 16px;">, Haskell WL, Herrmann SD, Meckes N, Bassett Jr DR, Tudor-Locke C, Greer JL, Vezina J, Whitt- </span></span></span><span style="font-family: arial, sans-serif;"><span style="font-family: arial;"><span style="line-height: 16px;">Glover MC, Leon AS. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. </span></span></span><span style="font-family: arial, sans-serif;"><i style="font-family: arial; line-height: 16px;">Medicine and Science in Sports and Exercise</i><span style="font-family: arial; line-height: 16px;">, 2011;43(8):1575-1581.</span></span></span></a></span>Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5732417982778383685.post-41721382681697300212013-09-01T05:10:00.001-07:002013-09-05T03:18:31.996-07:00Adelgazando: ¿Ejercicio continuo o a intervalos?<br />
<div style="text-align: justify;">
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://2.bp.blogspot.com/-BBDWcM7Ix-o/UihacLNhWwI/AAAAAAAAADk/nmuXoOZnE4w/s1600/tumblr_inline_msfq273X8x1qz4rgp%5B1%5D.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="176" src="http://2.bp.blogspot.com/-BBDWcM7Ix-o/UihacLNhWwI/AAAAAAAAADk/nmuXoOZnE4w/s320/tumblr_inline_msfq273X8x1qz4rgp%5B1%5D.jpg" width="320" /></a></div>
<a href="http://media.tumblr.com/72a68fa2412ff611dd22bb2a8261af61/tumblr_inline_msfq273X8x1qz4rgp.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"></a>Si estás interesado en bajar de peso haciendo caminatas, seguramente
habrás leído que las grasas comienzan a quemarse después de un
prolongado ejercicio aeróbico (Trotar por al menos 20 minutos) Es por
ello que algunas personas recomiendan hacer recorridos "sostenibles" en
los cuales nos garantizemos que nuestro cuerpo vaya a aguantar el tramo
sin descuidar la velocidad.</div>
<div style="text-align: justify;">
Si bien es un método válido para perder grasa, quizás no sepas que es <b>más efectivo</b><b> correr a casi todo lo que podemos dar.</b></div>
<span style="font-size: large;"><br /></span>
<br />
<div class="TitlePref" style="text-align: justify;">
<span style="font-size: large;">¿Cómo? ¿Correr a todo lo que doy? ¿Para fatigarme y rendirme con cinco minutos de ejercicio?</span><b><br /></b></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<b>No</b>; La idea es llevar a cabo un entrenamiento <b>Intervalado</b>: hacer "series" en las que corremos a una velocidad exagerada por pocos segundos. Entre serie y serie "descansamos" caminando.,<i> por ejemplo,</i> Salir a caminar 40 minutos, y<b> cada tres minutos correr muy rápido por 40 segundos. </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b>Si bien suena descabellado, no es nada nuevo. Está comprobado (Fuentes al final de página) que realizar ejercicio <b>de a intervalos</b> da mejores resultados en el <b>gasto calórico</b> que llevar a cabo un <b>ejercicio continuo.</b></div>
<br />
<div class="TitlePref">
<span style="font-size: large;">¿Por qué sucede esto?</span><br />
<br /></div>
Evaluemos el metabolismo de cada uno de los métodos:<br />
<ul style="text-align: justify;">
<li>En
el entrenamiento sostenido, se liberan hormonas que conducen a el
empleo de grasas. Además, al mantenerse en un rítmo aeróbico, el músculo
puede trabajar sin interrupciones, <b>"quemando" calorías a un ritmo constante, sin necesitar más oxígeno del que le llega.*</b></li>
<li>En
el entrenamiento intervalado, se llevan a cabo presiones esporádicas al
músculo: En éstos momentos, el músculo necesita quemar <b>más energía de la que puede consumir con el óxigeno que tiene disponible</b>, y se dispara la respiración anaeróbica (sin oxígeno), generando <b>Ácido Láctico como desecho.</b></li>
</ul>
<div style="text-align: justify;">
De
continuar con el ejercicio extremo, el ácido láctico se acumularía en
nuestros músculos. El músculo no puede trabajar en un ambiente ácido, y
rápidamente se va a fatigar y detener su marcha (2 min aprox hasta que
se fatigue)</div>
<div style="text-align: justify;">
<br />
Pero no buscamos detener la marcha del músculo: La idea es generar un<b> stress</b> en el cuerpo; Éste tipo de ejercicio emplea una cantidad importante de las reservas de<b> glucógeno</b>
(forma en que se acumula el azúcar en el cuerpo) del organismo.
También, luego de pasar por el ácido láctico, el cuerpo tiene que
ajustar el índice de acidez del cuerpo (pH), sin mencionar el regenerar
las reservas de glucógeno, procesos que duran horas e<b> involucran un gasto de energía. Energía proviniente de las grasas.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>En síntesis, es mejor realizar ejercicios exigentes intervalados, a aeróbicos constantes.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>En el próximo post voy a ampliar con casos concretos y números como ejemplo.</b></div>
<br />
*Aclaración técnica: El músculo genera ácido láctico en todo ejercicio, pero el hígado se encarga de procesarlo constantemente. La diferencia entre el ejercicio aeróbico y anaeróbica se marca en un disparo de los niveles de ácido láctico, que el hígado no puede controlar en el momento, y se acumula en los músculos.<br />
<br />
<div class="TitlePref">
<span style="font-size: large;">Fuentes:</span></div>
<br />
<ul>
<li><a data-mce-href="http://www.nature.com/ijo/journal/v32/n4/pdf/0803781a.pdf" href="http://www.nature.com/ijo/journal/v32/n4/pdf/0803781a.pdf" target="_blank"><span id="dnn_ctr814_Detail_article_body">Trapp,
E., Chisholm, D., et al. The Effects of High-Intensity Intermittent
Exercise Training on Fat Loss and Fasting Insulin Levels of Young Women.
International Journal of Obesity. 2008. 32(4), 684-691.</span></a></li>
<li><a data-mce-href="http://www.jssm.org/vol11/n3/17/v11n3-17pdf.pdf" href="http://www.jssm.org/vol11/n3/17/v11n3-17pdf.pdf" target="_blank">Hottenrott,
K., Sebastian, L., et al. Effects of High-Intensity Training and
Continuous Endurance Training on Aerobic Capacity and Body Composition
in Recreationally Active Runners. Journal of Sports Science and
Medicine. 2012. 11, 483-488.</a></li>
<li><a data-mce-href="http://www.colorado.edu/intphys/Class/IPHY3700_Greene/TIPS/exIntesity/Tremblay.pdf" href="http://www.colorado.edu/intphys/Class/IPHY3700_Greene/TIPS/exIntesity/Tremblay.pdf" target="_blank">Tremblay,
A., Simoneau, J., et al. Impact of Exercise Intensity on Body Fatness
and Skeletal Muscle Metabolism. Metabolism. 1994. 43(7), 814-818.</a></li>
</ul>
<br />Ricardo Cabañahttp://www.blogger.com/profile/07790081281505026215noreply@blogger.com